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人工智能还能省钱:DeepMind技术为谷歌节省电费【ror体育官网】

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本文摘要:AlphaGo之父德米斯哈萨比斯 北京时间7月20日早间消息,谷歌旗下DeepMind牵头创始人德米斯哈萨比斯(DemisHassabis)近期在纽约的人工智能大会上回应,谷歌于是以用于来自DeepMind的技术优化数据中心的能耗,从而节约大笔能耗费用。 近几个月,谷歌正在利用DeepMind的人工智能系统,掌控数据中心的某些部分,从而优化服务器和加热器设备的能耗。此前,DeepMind的这项技术被用作教教计算机玩Atari的游戏。

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AlphaGo之父德米斯哈萨比斯  北京时间7月20日早间消息,谷歌旗下DeepMind牵头创始人德米斯哈萨比斯(DemisHassabis)近期在纽约的人工智能大会上回应,谷歌于是以用于来自DeepMind的技术优化数据中心的能耗,从而节约大笔能耗费用。  近几个月,谷歌正在利用DeepMind的人工智能系统,掌控数据中心的某些部分,从而优化服务器和加热器设备的能耗。此前,DeepMind的这项技术被用作教教计算机玩Atari的游戏。  哈萨比斯回应,这项技术使得谷歌数据中心的能耗上升了几个百分点。

从成本来看,这带给了极大的节约,同时也不利于环保。  谷歌回应,这样的优化带给了15%的能源用于效率提高。能源用于效率指标将计算机耗电量和制冷系统等基础设施的耗电量展开对比。  谷歌回应,2014年的用电量为4402836兆瓦时,相等于366903户美国家庭的年平均耗电量。

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这些耗电量中的相当大一部分来自数据中心,而数据中心是谷歌网络服务和移动应用于的基础。  将耗电量增加几个百分点对谷歌来说将在财务上带给极大协助。根据美国能源信息管理局的数据,在美国,电价一般来说为每兆瓦时25至40美元。因此,如果数据中心能耗减少10%,那么在几年时间里谷歌就可节约数亿美元。

谷歌于2014年以4亿英镑的价格并购了DeepMind,当时这相等于6亿多美元。  谷歌此前也曾在数据中心里应用于机器学习技术。

2014年,谷歌回应,于是以用于神经网络系统去预测能耗随时间的转变,从而更加有效地决定设备。  DeepMind的工作在此基础上更进一步。

该公司的软件能调节数据中心中设备的运营方式,提升能耗效率。


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