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2017年中国人工智能行业分析:智能语音应用篇【ror体育官网】

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本文摘要:2016年是人工智能(AI)元年,智能语音技术作为AI应用于最成熟期的技术之一,在智能家居、智能车载、智能可穿着领域有了迅猛发展。鉴于此,科技巨头、初创公司争相从有所不同维度布局涉及产业链,未来面向物联网的智能语音产业链的构成将引发商业模式的变化。一、智能语音技术获得重大突破,商业化落地沦为有可能智能语音技术是人工智能产业链上的关键一环人工智能产业链主要分成三个层次。 底层是基础设施,还包括芯片、模组、传感器,以及以大数据平台、云计算服务和网络运营商。

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2016年是人工智能(AI)元年,智能语音技术作为AI应用于最成熟期的技术之一,在智能家居、智能车载、智能可穿着领域有了迅猛发展。鉴于此,科技巨头、初创公司争相从有所不同维度布局涉及产业链,未来面向物联网的智能语音产业链的构成将引发商业模式的变化。一、智能语音技术获得重大突破,商业化落地沦为有可能智能语音技术是人工智能产业链上的关键一环人工智能产业链主要分成三个层次。

底层是基础设施,还包括芯片、模组、传感器,以及以大数据平台、云计算服务和网络运营商。这部分参与者以芯片厂商、科技巨头、运营商居多。中间层主要是一些基础技术研究和服务提供商。

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还包括深度自学/机器学习、计算机视觉、语音技术和自然语言处置以及机器人等领域。这一模块必须有海量的数据,强劲的算法,以及高性能运算平台承托。代表性企业主要有BAT、科大讯飞、微软公司、亚马逊、苹果、facebook等互联网巨头和国内一些具备较强科技实力的人工智能初创公司。

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最上层是行业应用于。大体分成2B和2C两个方向。

2B的代表领域还包括安防、金融、医疗、教育、呼叫中心等。2C的代表领域还包括智能家居、可穿着设备、无人驾驶、虚拟世界助理、家庭机器人等。涉及代表性企业既还包括互联网科技巨头,也还包括一些初创厂商。中国人工智能市场规模持续增长,智能语音将居住于最重要地位智能语音技术成熟期,商业化应用于沦为有可能深度自学、高性能运算平台和大数据是人工智能技术获得突破的核心助推力。

深度自学末端到末端解决问题了特征回应与序列影射的问题,使得人工智能的性能获得了较慢提高;而互联网时代海量的数据又大大为算法模型获取了训练材料,同时,云计算的蓬勃发展和高性能的运算平台为智能化获取了强劲的运算能力和服务能力。在语音识别率方面,百度、谷歌,科大讯飞等主流平台辨识准确率皆在96%以上,平稳的辨识能力为语音技术的落地获取了有可能。

商业场景落地的重要环节语音交互有了重大突破与此同时,语音交互的核心环节也获得重大突破。语音辨识环节突破了单点能力,从远场辨识,到语音分析和语义解读有了重大突破,呈现出一种整体的交互方案。


本文关键词:2017,年中国,人工智能,ror体育官网,行业分析,智能,语音

本文来源:ror体育-www.gabriellekshop.com

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